Ministra Luciana Santos destaca avanços em iniciativas de inteligência artificial em português
O governo brasileiro está considerando a possibilidade de integrar diferentes modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em português, buscando fortalecer a política nacional de inteligência artificial. A ministra da Ciência, Tecnologia e Inovação, Luciana Santos, revelou que existem pelo menos três iniciativas nacionais de LLMs em andamento: Sabiá, Amazônia e SoberanIA. Essas iniciativas visam criar uma infraestrutura de IA capaz de atender às demandas específicas do Brasil, especialmente em áreas como pesquisa, educação e governo digital.
Segundo Santos, a estratégia de combinar diferentes modelos de linguagem pretende aumentar a eficiência e a abrangência das aplicações de IA desenvolvidas no país. Cada uma das iniciativas tem foco em aspectos distintos: o projeto Sabiá busca um modelo mais voltado à compreensão do português, o Amazônia foca em questões ambientais e o SoberanIA pretende fortalecer a segurança cibernética e a soberania digital.
Especialistas apontam que a união de diferentes modelos pode ser uma alternativa inovadora para aproveitar melhor os recursos de cada projeto, além de promover maior autonomia tecnológica e controle sobre os dados utilizados nesses modelos. Ainda, a abordagem busca evitar a dependência de soluções estrangeiras e estimular o desenvolvimento de uma inteligência artificial verdadeiramente nacional.
O governo já dialoga com universidades e empresas de tecnologia para consolidar essa estratégia integradora e avaliar os investimentos necessários para garantir a interoperabilidade dos sistemas. A iniciativa faz parte do esforço do Brasil em se posicionar como protagonista na indústria de IA, alinhando-se às metas de inovação e sustentabilidade definidas pelo Plano Nacional de IA.
Com essas ações, o Brasil reforça seu compromisso de criar uma infraestrutura tecnológica sólida, capaz de resolver desafios locais e fortalecer sua presença no cenário internacional de inteligência artificial.
